Inicio

Mejores candidatos ver análisis ›
Señal de mercado ciclo completo ›
Movimientos recientes histórico ›

Tu hipoteca

Fija o variable, qué pasa si sube el Euríbor y qué oferta te sale más barata de verdad. Con tus cifras.

¿Y si sube el Euríbor? Fija o variable

Mira cuánto pagarías al mes con una hipoteca variable si el Euríbor sube, o vuelve a los niveles de 2008 o 2023, frente a una fija. Te avisamos si la cuota pasa del 35 % de tus ingresos.

Comparador de hipotecas

Compara ofertas por su coste total, no por el interés del anuncio: intereses, comisiones y lo que de verdad cuestan las bonificaciones. También verás tu cuota si sube el Euríbor y qué pedir al negociar.

Comprar ya o esperar

Compara tu patrimonio total (lo que vale tu parte del piso más tu dinero) al mismo plazo. La subida de precios y los tipos son supuestos que tú eliges, no predicciones.

Invertir en vivienda

¿Compensa comprar un piso para alquilarlo o es mejor meter el dinero en bolsa? Y cómo le ha ido a la vivienda frente a otras inversiones desde 1900.

Comprar para alquilar o invertir en bolsa

Elige la zona: ponemos el precio y el alquiler oficiales de un piso de 80 m². Cambia lo que quieras.

Más supuestos

La vivienda frente a otras inversiones

Datos, no cuñados

Mide tu caso antes de firmar.

¿Te conviene comprar casa o seguir de alquiler? Te decimos cuánto puedes gastar, dónde te llega el ahorro, a cuánto del trabajo y si merece la pena esperar. Con precios oficiales, no con anuncios.

¿Qué necesitas?

El mercado hoy

Busca tu zona

O explora todas las comunidades y provincias.

Precios de la vivienda por zona

Compra, alquiler y rentabilidad en cada comunidad, con datos oficiales. Busca tu municipio para ver el detalle.

¿Te conviene comprar casa?

Responde cuatro preguntas y te decimos si comprar te sale mejor que alquilar, dónde te lo puedes permitir y si conviene hacerlo ya. Con datos oficiales.

1
Tu situación Lo recordamos para la próxima vez: solo tienes que rellenarlo una vez.
1 de 4
¿Qué quieres conseguir?
¿En qué zona te interesa?

Análisis de mercado

Síntesis del informe madrid-urban-developments.md (verificado) + datos vivos del tracker. Precios de oferta ≠ transacción; el benchmark registral sí lo es.

Mejores anuncios ahora mismo

Comisión de agencia al comprador: % (+21% IVA). Lo habitual es que la pague el vendedor — si una agencia te la traslada, debe constar por escrito antes de cualquier arras y aquí se imputa al capital necesario. Habitaciones: Planta:

Buscador de anuncios

Toda la base de datos de anuncios activos — texto libre (barrio, calle, inmobiliaria, flag) combinado con habitaciones, superficie y precio.

Más cercanos al río

Ranking de barrios ≤230k

Comprar vs alquilar (230k, 80% LTV)

Subastas públicas (BOE)

Canal aparte: precios bajos pero sin visita y posible ocupación — solo para capital que puedas inmovilizar. Scan: scripts/subastas_scan.py

Proyectos cercanos que mueven el suelo

Comparativa de zonas

Los 130 barrios de Madrid con datos oficiales: precio declarado (registral, vivienda usada), oferta de alquiler, evolución, yield bruto comprar-para-alquilar, conectividad (metro + distancia a polos de empleo/ocio) y esfuerzo de alquiler sobre la renta del distrito. El score pondera yield (35%), momentum alquiler (20%), conectividad (20%), precio aún bajo (15%) y momentum compra (10%).

¿Hay riesgo de ciclo? — tres preguntas

Tres preguntas ordenan los indicadores: ¿están caros los pisos? (precios vs su historia), ¿hay mucha deuda detrás? (crédito y tipos — lo que convierte una corrección en crisis) y ¿pueden pagarlas las familias? (esfuerzo y rentabilidad). Los puntos de color van de tranquilo a muy caliente. Debajo, el detector de crisis financieras y lo que cayó cada distrito en 2008-2015. Después: Régimen de mercado cuantifica cuánto de caro está todo y Timing qué implica esperar.

cargando…

Régimen de mercado (BubbleScore)

Índice 0-1 de riesgo de corrección: 10 factores ponderados (precio/renta 20%, precio/alquiler 15%, esfuerzo hipotecario 15%, escasez de oferta 15%, apalancamiento 10%, precio vs salarios 10%, inventario 5%, compraventas 5%, prima vs bono 3%, expectativas 2%) y parecido con los episodios 2007 / 2013 / 2020. Diagnóstico de régimen — no dice cuándo corrige.

cargando…

¿Ahora o esperar? (timing)

El Monte Carlo sortea los retornos anuales de la ciudad con peso según el parecido de cada régimen histórico al actual (crecimiento real, PIR, esfuerzo hipotecario). Compara el EV real de esperar 12 meses bajo bootstrap uniforme vs condicionado — con tu escenario (230k, 2 habitaciones, alquiler del piso desde el año 6).

cargando…

Comparativa de barrios

cargando…

¿Dónde se vive mejor?

Los 8.132 municipios de España ordenados por calidad de vida para los próximos 30 años: sanidad, clima, conexiones, empleo, población y riesgos, más mar, montaña, naturaleza y cultura.

Cómo se calcula

Lo esencial (sanidad, clima habitable, conectividad, economía, demografía, riesgo) se combina con media geométrica: un cero no se compensa con lo demás. Las amenidades (mar, montaña, naturaleza, cultura) se suman y pueden sustituirse entre sí. Hay tres escenarios: hoy, calor y sequía en 2050, y declive rural. La cobertura indica qué parte del peso tiene datos reales; lo que no se sabe no se inventa.

cargando…

Las apuestas más seguras

Municipios que salen bien casi pesen como pesen los criterios y en los tres escenarios. Arriba, los que mejor aguantan el peor caso.

Cómo se calcula

Para los 60 mejores del ranking: P(top-20) es la probabilidad de quedar entre los 20 primeros probando muchas ponderaciones alrededor de las tuyas; peor puesto es su peor posición entre escenarios; regret, los puntos que le separan del mejor posible en su peor escenario; y Pareto marca a los que nadie supera a la vez en lo esencial y en lo ameno.

¿Acierta el modelo?

Comparamos la puntuación con adónde se muda la gente de verdad (INE, 2021-2024). La relación es moderada: la calidad de vida atrae, pero la gente se mueve sobre todo por empleo y precio. Lee el ranking como «dónde se vive bien», no como «adónde irá todo el mundo».

cargando…

Busca un municipio

Qué datos usamos

cargando…

Fuentes: INE (padrón, renta, demografía, migraciones), Ministerio de Vivienda (valor tasado y alquiler), clima WorldClim, distancias a servicios y naturaleza de fuentes abiertas. La puntuación es orientativa: la gente también se muda por empleo y precio.

Compara municipios y provincias

Precio, alquiler, rentabilidad y esfuerzo, lado a lado. Hasta cuatro a la vez.

Simulación Monte Carlo

Distribución de tu patrimonio a 5/10 años remuestreando los retornos anuales reales del distrito (registral 2007-2025, incluye el crash). Compara estructuras de LTV y el valor de esperar un año. Escenarios probabilísticos, no predicción.

cómo funciona esta simulación (metodología y límites)

Qué hace. Para cada estructura de LTV genera n trayectorias de horizonte años. Cada año de cada trayectoria sortea con reemplazo un retorno anual real de la serie registral del distrito (2007-2025: ~18 observaciones que incluyen el crash −57%). El precio se compone con esos retornos; la deuda sigue un sistema francés a tipo fijo; el cash sobrante tras la entrada crece al 2% más el ahorro mensual neto (ahorro + alquiler que dejas de pagar + ingreso por habitaciones si las alquilas residiendo — compatible con vivienda habitual MPV − cuota − costes de propiedad ~120€/mes).

Patrimonio final = cash acumulado + valor de la vivienda − saldo pendiente. Es el número comparable con los 60.000€ de hoy.

P(bajo el agua) = fracción de trayectorias donde el valor nominal de la vivienda es menor que la deuda pendiente al año 5. Es el escenario atrapado: con el aval MPV debes residir 5 años, no puedes vender para cortar.

€ de hoy. La serie es nominal (lleva la inflación histórica dentro), así que el patrimonio se muestra también deflactado al IPC supuesto — lo que valdría ese dinero en poder adquisitivo actual. La cuota no se deflacta: es nominal fija por contrato.

Esperar un año. Sobre las mismas trayectorias simula: alquilar 12 meses (900€/mes, ahorrando 1.200€/mes) y comprar al precio que el mercado haya alcanzado. Gana si el precio cae lo bastante para compensar el alquiler pagado; pierde si el precio corre. «Expulsado» = el precio subió tanto que ya no llegas con tu cash.

Qué NO modela. Bootstrap iid: ignora la autocorrelación — las rachas de 3-4 años malos seguidos (2008-2013) están subestimadas. Tipo fijo el plazo entero. Alquiler y ahorro constantes en nominal. Sin shocks de ingreso (paro, freelance). Es una herramienta de comparar estructuras (LTV, esperar), no de predecir el precio.

introduce un precio y simula — o abre un anuncio para su dossier con yield neto y hedónico

Estudios

Documentos de investigación en docs/research/ — mercado, barrios, modelos y estudios de caídas. Orden por fecha de modificación.

cargando…

Seguimiento de anuncios

Pega URLs de búsqueda de portales (idealista, fotocasa…). El escaneo usa el navegador real con la sesión guardada; cada anuncio se compara con el precio registral oficial del barrio (transacciones, no ofertas).

Alertas

Sin alertas

Análisis

Comparativa por barrio

Anuncios activos

Histórico de avisos

Todo lo que ha pasado con los anuncios vigilados: altas, bajadas y subidas de precio, retiradas y republicaciones. Click en el piso abre su ficha — también de los retirados, que conservan los datos.

Mapa de candidatos

Los mejores candidatos del recomendador sobre la Comunidad de Madrid. El número es su posición en el ranking; el color, su estado — verde entra en tu presupuesto, gris se pasa, rojo es sótano/bajo. Click en el pin abre la ficha.

Tu proceso de compra

El embudo real: detectado → llamado → visita → oferta. Cada tarjeta abre el dossier; el stage se cambia dentro. Las visitas se puntúan en el scorecard del dossier.

Ajustes

Seguimiento de anuncios